Java语言快速实现简单MQ消息队列服务
2019-08-28

目录

MQ基础回顾主要角色自定义协议流程顺序项目构建流程具体使用流程代码演示消息处理中心 Broker消息处理中心服务 BrokerServer客户端 MqClient测试MQ小结

MQ基础回顾

在上一篇消息通讯之关于消息队列MQ必须了解的相关概念中 , 我们尽可能地详细的了解了一些关于MQ (消息队列) 的相关概念,并且我们上一篇中提到一个最基本的MQ通讯模型如下所示,所以本章节使用JAVA语言自己动手来写一个MQ (类似ActiveMQ,RabbitMQ)

主要角色

首先我们必须需要搞明白MQ (消息队列) 中的三个基本角色

Producer : 消息生产者,负责生产消息并发送到BrokerBroker : 消息处理中心,负责接受消息,存储消息,转发消息Consumer :消息消费者,负责消费消息

整体架构如下所示

自定义协议

首先从上一篇中介绍了协议的相关信息,具体厂商的MQ(消息队列)需要遵循某种协议或者自定义协议 , 消息的生产者和消费者需要遵循其协议(约定)才能后成功地生产消息和生产消息,所以在这里我们自定义一个协议如下.

消息处理中心 : 如果接收到的信息包含"SEND"字符串,即视为生产者发送的消息,消息处理中心需要将此信息存储等待消费者消费

消息处理中心 : 如果接受到的信息为CONSUME,既视为消费者发送消费请求,需要将存储的消息队列头部的信息转发给消费者,然后将此消息从队列中移除

消息处理中心 : 如果消息处理中心存储的消息满3条仍然没有消费者进行消费,则不再接受生产者的生产请求

消息生产者:需要遵循协议将生产的消息头部增加 "SEND:" 表示生产消息

消息消费者:需要遵循协议向消息处理中心发送 "CONSUME"字符串表示消费消息

流程顺序

项目构建流程

下面将整个MQ的构建流程过一遍

    新建一个Broker类,内部维护一个ArrayBlockingQueue队列,提供生产消息和消费消息的方法,仅仅具备存储服务功能新建一个BrokerServer类,将Broker发布为服务到本地9999端口,监听本地9999端口的Socket链接,在接受的信息中进行我们的协议校验, 这里仅仅具备接受消息,校验协议,转发消息功能;新建一个MqClient类,此类提供与本地端口9999的Socket链接 , 仅仅具备生产消息和消费消息的方法测试:新建两个MyClient类对象,分别执行其生产方法和消费方法

具体使用流程

    生产消息:客户端执行生产消息方法,传入需要生产的信息,该信息需要遵循我们自定义的协议,消息处理中心服务在接受到消息会根据自定义的协议校验该消息是否合法,如果合法如果合法就会将该消息存储到Broker内部维护的ArrayBlockingQueue队列中.如果ArrayBlockingQueue队列没有达到我们协议中的最大长度将将消息添加到队列中,否则输出生产消息失败.消息消息:客户端执行消费消息方法,Broker服务会校验请求的信息的信息是否等于CONSUME,如果验证成功则从Broker内部维护的ArrayBlockingQueue队列的Poll出一个消息返回给客户端

代码演示

消息处理中心 Broker

/** * 消息处理中心 */public class Broker { // 队列存储消息的最大数量 private final static int MAX_SIZE = 3; // 保存消息数据的容器 private static ArrayBlockingQueue<String> messageQueue = new ArrayBlockingQueue<String>(MAX_SIZE); // 生产消息 public static void produce(String msg) { if (messageQueue.offer(msg)) { System.out.println("成功向消息处理中心投递消息:" + msg + ",当前暂存的消息数量是:" + messageQueue.size()); } else { System.out.println("消息处理中心内暂存的消息达到最大负荷,不能继续放入消息!"); } System.out.println("======================="); } // 消费消息 public static String consume() { String msg = messageQueue.poll(); if (msg != null) { // 消费条件满足情况,从消息容器中取出一条消息 System.out.println("已经消费消息:" + msg + ",当前暂存的消息数量是:" + messageQueue.size()); } else { System.out.println("消息处理中心内没有消息可供消费!"); } System.out.println("======================="); return msg; }}

消息处理中心服务 BrokerServer

/** * 用于启动消息处理中心 */public class BrokerServer implements Runnable { public static int SERVICE_PORT = 9999; private final Socket socket; public BrokerServer(Socket socket) { this.socket = socket; } @Override public void run() { try ( BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader( socket.getInputStream())); PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream()) ) { while (true) { String str = in.readLine(); if (str == null) { continue; } System.out.println("接收到原始数据:" + str); if (str.equals("CONSUME")) { //CONSUME 表示要消费一条消息 //从消息队列中消费一条消息 String message = Broker.consume(); out.println(message); out.flush(); } else if (str.contains("SEND:")){ //接受到的请求包含SEND:字符串 表示生产消息放到消息队列中 Broker.produce(str); }else { System.out.println("原始数据:"+str+"没有遵循协议,不提供相关服务"); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket server = new ServerSocket(SERVICE_PORT); while (true) { BrokerServer brokerServer = new BrokerServer(server.accept()); new Thread(brokerServer).start(); } }}

客户端 MqClient

/** * 访问消息队列的客户端 */public class MqClient { //生产消息 public static void produce(String message) throws Exception { //本地的的BrokerServer.SERVICE_PORT 创建SOCKET Socket socket = new Socket(InetAddress.getLocalHost(), BrokerServer.SERVICE_PORT); try ( PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream()) ) { out.println(message); out.flush(); } } //消费消息 public static String consume() throws Exception { Socket socket = new Socket(InetAddress.getLocalHost(), BrokerServer.SERVICE_PORT); try ( BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader( socket.getInputStream())); PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream()) ) { //先向消息队列发送命令 out.println("CONSUME"); out.flush(); //再从消息队列获取一条消息 String message = in.readLine(); return message; } }}

测试MQ

public class ProduceClient { public static void main(String[] args) throws Exception { MqClient client = new MqClient(); client.produce("SEND:Hello World"); }}public class ConsumeClient { public static void main(String[] args) throws Exception { MqClient client = new MqClient(); String message = client.consume(); System.out.println("获取的消息为:" + message); }}

我们多执行几次客户端的生产方法和消费方法就可以看到一个完整的MQ的通讯过程,下面是我执行了几次的一些日志

接收到原始数据:SEND:Hello World成功向消息处理中心投递消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:1=======================接收到原始数据:SEND:Hello World成功向消息处理中心投递消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:2=======================接收到原始数据:SEND:Hello World成功向消息处理中心投递消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:3=======================接收到原始数据:SEND:Hello World消息处理中心内暂存的消息达到最大负荷,不能继续放入消息!=======================接收到原始数据:Hello World原始数据:Hello World没有遵循协议,不提供相关服务接收到原始数据:CONSUME已经消费消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:2=======================接收到原始数据:CONSUME已经消费消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:1=======================接收到原始数据:CONSUME已经消费消息:SEND:Hello World,当前暂存的消息数量是:0=======================接收到原始数据:CONSUME消息处理中心内没有消息可供消费!=======================

小结

本章示例代码主要源自分布式消息中间件实践一书 , 这里我们自己使用Java语言写了一个MQ消息队列 , 通过这个消息队列我们对MQ中的几个角色 "生产者,消费者,消费处理中心,协议"有了更深的理解 ; 那么下一章节我们就来一块学习具体厂商的MQ RabbitMQ